Einführung in Machine Learning

In dieser Session zeigt Max Kleiner vier Gruppen des ML auf: Regression, Dimension Reduction, Clustering und Classification. ML erkennt Muster und Gesetzmäßigkeiten in den Lerndaten. Die meisten ML-Projekte scheitern angeblich an fehlender Datenkonsolidierung und infolge nicht vorhandener Hypothese. Anhand des bekannten IRIS Dataset werden die 4 Gruppen mit je 4 Algorithmen durchgegangen und dieser Mangel vermieden.